黄仁勋、苏姿丰，投了马斯克
文|半导体产业纵横
xAI宣布完成了60亿美元的C轮融资，英伟达和AMD都参与了本轮投资，估值目标达到500亿美元。
马斯克创立的生成式人工智能公司xAI宣布完成了60亿美元的C轮融资。本轮融资吸引了众多知名投资机构和科技巨头的参与，包括 A16Z、贝莱德、富达管理与研究公司、王国控股、光速创投、MGX、摩根士丹利、OIA、卡塔尔投资局、红杉资本、Valor Equity Partners以及Vy Capital等。
值得注意的是，英伟达和AMD都参与了本轮投资，也就是说黄仁勋、苏姿丰都投了马斯克。
一年完成三轮融资，估值目标500亿美元
截至目前，马斯克的xAI公司总共完成了三轮融资。
C轮融资完成之后，xAI的总融资额达到了120亿美元，公司的估值目标也因此翻倍，达到了500亿美元。这一估值目标相较于六个月前的180亿美元有了显著的增长。此次融资将用于何处呢？xAI官网称，此次融资将用于进一步加速他们的基础设施，推出将被数十亿人使用的突破性产品，并加速未来技术的研发，以实现公司了解宇宙真实本质的使命。
2023年7月，马斯克成立了xAI，同年11月推出聊天机器人Grok 1.0。Grok 1.0是由xAI从头开始训练的3140亿参数专家混合模型，其参数远超OpenAI GPT-3.5的1750亿，是Llama 2的4倍。Grok 1.0采用了多种神经网络结构，并融入了预训练、迁移学习等技术手段，能够实现图像识别、语音处理等基础功能，在解决复杂问题时也表现出较高的灵活性和可扩展性。
2024年，xAI发布了Grok 2大模型，在研究生水平的科学知识、常识和数学竞赛问题等领域，性能可与其他前沿模型媲美，在视觉数学推理和基于文档的问题解答中均达到了一流水平。Grok-2.0在图像生成功能方面是通过集成由Black Forest Lab开发的FLUX.1模型来实现的，同时对训练数据进行了优化，减少了数据重叠，并对数据进行了更多的整理。此外，Grok-2.0还利用检索内容进行推理，以及工具使用方面得到了大幅提升，能够正确识别缺失信息、推理事件的顺序，甚至剔除无关的帖子。
作为xAI的主要产品，目前xAI正在训练Grok3.0。据马斯克介绍，Grok 3.0将利用全球最大的AI训练集群进行训练，这个集群的运算能力惊人，能够每秒进行2.5百亿亿次的浮点运算（2.5 exaflops），这比目前最快的超级计算机Frontier还要快一倍多。
虽然目前xAI没有公布Grok的使用人数，但曾透露Grok的年化收入已经达到了1亿美元。
为什么黄仁勋、苏姿丰要投马斯克？
在xAI C轮融资中，我们看到了黄仁勋和苏姿丰的身影，为什么他们要投资马斯克的xAI呢？
在黄仁勋的角度来看，xAI与英伟达是紧密的合作关系和互惠的商业关系。
2024年10月28日，xAI与英伟达联手仅用19天时间便成功构建了全球最大的AI超级计算机集群——Colossus，该集群配备了高达10万颗英伟达Hopper系列GPU。除了硬件，Colossus还应用了英伟达专为超大规模AI工厂设计的Spectrum-X以太网网络平台。整个系统采用三层网络架构，极大地消除了流量冲突所导致的应用延迟和数据包丢失，通过Spectrum-X的先进拥塞控制技术，Colossus的系统数据吞吐量始终保持在95%，而此前传统以太网在极大流量下只能提供60%的数据吞吐量。
在商业合作方面，马斯克聚焦人工智能、清洁能源和空间技术的投资理念，与黄仁勋所倡导的GPU计算和AI行业的崛起不谋而合。目前Colossus是由10万块H100 GPU组成，每块GPU的价格在3万美元左右，而未来Colossus将会升级到20万块GPU，GPU类型也将从H100升级到H200，H200每块的价格约为4万美元。也就说，光是Colossus一个项目，英伟达就可以从中获得巨额利润。
根据技术咨询公司Omdia发布的2024年英伟达GPU购买情况图表，xAI位列英伟达全球GPU买家的第五位，2024年购买了约20万块芯片。
而AMD的投资将为xAI提供强大的硬件支持，促使其AI系统的运行效率大幅提升。马斯克表示xAI需要大量的算力，2024年特斯拉在英伟达硬件上的花费超过5亿美元。近年来，AMD在芯片领域取得了不俗的成绩，产品性能和价格都具有竞争力，此前马斯克表示计划将从AMD购买芯片，但并未透露具体数额。
