打造全球医学AI高地，上海准备这样做
目前，人工智能在上海市医疗健康领域已经形成了一定的应用规模，并在全国居于领先地位。
据上海市人民政府12月24日网站消息，上海市人民政府办公厅日前印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》（下称“方案”），其中提出将上海打造成为具有全球影响力的医学人工智能技术创新、应用示范和产业发展高地。
根据《方案》，上海将从提升创新策源能力、建设支撑平台、打造全领域应用场景、提升产业发展能级和营造一流发展环境五方面着手，促进人工智能与医学创新深度融合，推动卫生健康事业高质量发展。
集成电路、人工智能和生物医药产业，是上海重点发展的三大先导产业。上海作为全国医疗资源最集聚、医疗活动最密集的城市之一，也为发展医学人工智能提供了丰厚的土壤和广阔的空间。目前，人工智能在上海市医疗健康领域已经形成了一定的应用规模，并在全国居于领先地位。
根据市政府办公厅对《方案》的解读，上海推进医学人工智能发展工作将重点围绕三个方面，提出工作目标、梳理重点任务、细化支撑保障。
一是明确医学人工智能发展重点场景。通过人工智能等新技术，着力围绕临床医疗、医疗管理、公共卫生、医保监管、药械研发、中医药等6大领域，努力打造全领域全链条的医学人工智能应用场景。
二是细化医学人工智能发展支撑路径。着重通过加强大模型、算力、关键技术等方面的攻关，为发展医学人工智能提供技术储备。通过支撑平台建设，加强对医疗数据、算力等资源的统筹共享，更好提升资源配置效率。
三是优化医学人工智能发展保障政策。着重通过产业集聚和市场主体培育，强化医学人工智能领域技术支撑，打造医学人工智能创新应用引领高地。着重通过强化安全监管、资金保障、人才引育等方面，为医学人工智能和生物医药产业发展构建良好生态。
医学创新发展是人工智能应用的重要着力点，下一步上海市医学人工智能重点赋能的领域将涉及四个方面。
一是传统机器学习、深度学习技术在临床中落地应用。二是大模型加速赋能临床诊疗，为临床辅助决策提供支持。三是智能机器人助力智慧医院建设，提升医院管理运行效率。四是推动产业进步为落脚点，获得创新发展新动能。
《方案》提出，要将人工智能与临床医疗深度融合，其中包括临床诊疗辅助决策、检验检查辅助诊断、智能手术辅助应用、智能用药服务、智能康复服务和智能患者服务。
检验检查辅助诊断方面，《方案》提出，基于多模态大模型开展智能医学影像辅助诊断，实现危急值智能预警、增强阅片与精准质控。推动垂类大模型在检验检查辅助诊断领域的应用。目前，上海市已经有医疗机构大规模应用影像人工智能，目前已经启用了29款影像人工智能应用，包括CT、MR、DR、PET/CT等多类型影像，面向脑、心、骨、血管、前列腺等多类型器官和系统，提供辅助分析、摄片质控、辅助诊断等多类型应用，实现疾病筛查、诊断、治疗全过程管理等功能。
在建设人工智能药物研发平台方面，《方案》提出，要建设小分子创新药物筛选和优化平台，实现基于靶点动态结构的先导化合物发现、药效评估和老药新用等。人工智能有望应用于药物研发中的多个场景和阶段，帮助提高新药研发的效率和成功率。数据显示，截止目前，上海有34家企业涉及AI制药，共推进了51个临床前研究和14个临床试验项目，在全国占比分别高达60%和47%。
今年7月，上海发布《关于支持生物医药产业全链条创新发展的若干意见》。其中提出，支持人工智能技术赋能药物研发。充分利用生成式人工智能、深度学习等技术，聚焦新药靶点挖掘与验证、药物发现与设计、新型药物筛选、用药安全分析等环节，加快模型、算法、专业软件等攻关突破和共性平台建设，开展智能化场景应用示范。
今年以来，上海已经有6个国产1类创新药获批上市，位居全国第二。10个第三类创新医疗器械获批上市，位居全国第一。
